NOKIOS 2025
Sesjon 2C

Onsdag 22. oktober
16:30–17:30

Spor:

C

Teknologi/sikkerhet

Andre sesjoner i samme spor: 1C, 3C, 4C

vis alle sesjoner | vis program onsdag

Slik bygger du KI-Assistenter/Agenter

I denne sesjonen ser vi først på de grunnleggende forskjellene mellom assistenter og agenter, klargjør disse begrepene, og gir noen praktiske eksempler på hvordan de brukes i ulike sammenhenger.

For å illustrere hvordan assistenter fungerer, vil vi se nærmere på Kartverkets KI-Assistent, som hjelper kundesenteret med å svare ut spørsmål om tinglysning, og SIKT sin chatbot, som er dedikert til å hjelpe med søk i spesifikke arkiver som partidokumentarkivet og forvaltningsdatabasen.

Vi vil gå litt i dybden på hvordan disse assistentene er teknisk løst, og vil også vise hvordan man kan sette opp agenter basert på ferdige rammeverk.

Foredragsholdere

Portrettbilde Jørund Leknes

Jørund Leknes

Kantega

Jørund Leknes jobber som avdelingsleder i Kantega. I Kantega har han arbeidet både som systemutvikler og leder, særlig med kunder i offentlig sektor.

Jørund satt i det regjeringsoppnevnte Digitutvalget som leverte en offentlig utredning (NOU 2013:2) med anbefalinger til myndighetene om hva som bør gjøres for å sikre mer digital verdiskaping. Utvalget hadde et bredt mandat som blant annet gikk ut på å identifisere utfordringer og hindringer for digital verdiskaping og å gi innspill til politikkutvikling på området.

Jørund var fra 2005 – 2009 politisk rådgiver i Fornyingsdepartementet og arbeidet da særlig med statlig IT-politikk. Han arbeidet da blant annet med utarbeidelsen av St.meld.nr. 17, opprettelsen av DIFI, åpne IT-standarder og arkitekturprinsippene for offentlig sektor.

Frida Solheim portrettbilde

Frida Sofie Solheim

Kartverket/Bekk

Frida Solheim er sivilingeniør fra NTNU og jobber som senior data engineer og data analyst i Bekk. I oppdrag for Statens kartverk kombinerer hun datateknologi med AI gjennom utvikling av AI-assistenter som støtter arbeidet til saksbehandlere. Hun jobber videre med alt fra dataplattform og datamodellering, til analyser av eiendomsdata og datadeling med interne og eksterne aktører. Frida har særlig interesse for å gjøre komplekse datasett forståelige, lage verdifulle analyser og skape produktløsninger med reell nytteverdi. Hun har tidligere publisert forskning på helsedata og maskinlæring, og holder også selv interne kurs innen data engineering og AI. Når hun ikke finner mønstre i store datamengder, finner du henne gjerne på en fjelltopp, ofte med løpesko eller ski på beina.

Benjamin Beuster

Sikt

Sesjonsansvarlige

Eirik Andreassen
Toppindustrisenteret AS – Digital Norway